AI 产品经理
AI Product Manager
在用户需求、模型能力与业务价值之间做取舍，并建立可持续的效果评测闭环。
岗位概览
以下内容来自公开招聘样本与官网资料归纳；不同公司、城市、经验和用工性质会显著改变实际要求。
- 可复核样本
- 25 条（已去重）
- 最后更新
- 2026-09-20
JD 高频职责
- 挖掘适合 AI 介入的业务场景，把模糊痛点转成工作流、功能方案和验收指标。
- 协同算法、工程、设计与业务推进开发、测试、上线及后续迭代。
- 持续看效果、成本、延迟与用户反馈，而不只验收功能是否上线。
- 跟踪模型能力与竞品变化，判断技术是否真正带来产品价值。
JD 高频要求
- 理解大模型、Prompt、RAG、Agent 的工作方式与能力边界；部分岗位要求独立搭建 Agent 或 AI 原型。
- 具备产品基本功：需求分析、方案设计、跨团队沟通和项目推进。
- 能定义数据集、效果指标与实验方法，理解 API、数据流、权限和系统集成。
- 样本中本科最常见；经验要求跨度很大，不能把实习、校招和资深岗混为一个门槛。
面试官会深挖什么
- 选一个业务场景，说明为什么用或不用大模型，怎样处理幻觉、延迟和成本。
- 设计 RAG 或 Agent：数据从哪里来、流程如何跑、工具失败时如何恢复。
- 定义“回答更好”的标准、评测集和迭代方式，而不是只描述 Prompt。
- 深挖真实项目：你的判断、实验、失败案例、数据与最终结果。
薪资与样本边界
- 25 条去重样本中，22 条可解析月薪的下限中位数为 21.5K、上限中位数为 32.5K；公开跨度为 10K–80K。
- 上述数字仅覆盖本次北京、上海公开样本，且不同城市、经验、薪资月数和用工性质不可混算。