别急着学 Dify：先看懂 AI 应用平台这张地图
上手 Dify 之前，先看懂 AI 应用开发生态：Workflow / Chatflow / Agent 到底怎么区分，Dify 和 Coze、LangChain、LangGraph、n8n、RAGFlow 以及国内百炼、千帆、WorkBuddy 分别处在什么位置，该怎么选。Dify 系列教程第一篇。
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从零开始学 Dify
一个人从技术选型、部署到生产化，把公司内网自建的 Dify 项目彻底摸透的系列笔记。
从零搭出第一个 Dify 应用：用云版完成一次 Chatflow 上线
连不上公司内网就先别等——用 Dify 官方云版的免费额度，从注册到发布，真实走完一次 Chatflow 应用的搭建全过程：五种应用类型怎么选、LLM 节点最容易踩的坑在哪、发布后 Web App / API / Embed / MCP 四条分发路径分别是什么。Dify 系列教程第二篇。
给 Dify 应用装上"分岔路"：什么时候写规则，什么时候让模型判断
国家信息小助手只会回答首都，遇到问候和无关请求就露怯。这一篇给它装上问题分类器和 If/Else 两种分岔方式：语义理解交给模型判断，能写死的条件交给确定规则，用一次真实改造讲清楚两者的分工边界。Dify 系列教程第三篇。
别只让数据路过：用变量给 Dify 应用打地基
国家信息小助手的四条分支各自为政，用户问完一个国家转头就忘。这一篇用变量聚合器把互斥分支收敛成一个出口，再用会话变量 + 变量赋值器让应用第一次记住跨轮对话的查询历史，顺带把三类变量的边界讲清楚。Dify 系列教程第四篇。
把外部世界接进来：让 Dify 真正调用一条 API
国家信息小助手不再让模型凭记忆回答事实：这一篇用参数提取器识别国家名，通过 HTTP Request 调用需要 Key 的 API Ninjas Country API，再用 Code 解析 JSON、格式化人口与面积，并为歧义输入、鉴权失败和网络异常补齐兜底路径。Dify 系列教程第五篇。
别急着把文档塞给模型：用 Dify 做一次真正的 RAG 实战
把已发布的 Dify 教程送进知识库，从清洗、800/80 分段、经济索引和倒排检索讲到向量、混合检索、Top K 与 Rerank；同时如实记录 Sandbox 额度限制，以及为什么召回测试必须先于工作流测试。Dify 系列教程第六篇。
别把循环当复制粘贴：用 Dify 批量处理一组数据
用一个批量内容卡片工作流讲清数组怎样进入 Iteration、items/index 如何逐项处理、顺序与并行怎样选择、失败结果如何对齐，再用渐进式润色解释 Loop 的状态、终止条件和最大次数。Dify 系列教程第七篇。
别让模型只会聊天：用 Dify Agent 学会选择和调用工具
拆解 Workflow 与 Agent、ReAct 与 Function Calling、工具节点与双向 MCP 的边界，并用资料研究助理讲清参数描述、最小权限、停止条件和 Prompt Injection。Dify 系列教程第八篇。
能跑不等于能上线：把 Dify Demo 变成可运营的生产应用
从草稿与版本、DSL 交付、真实日志和逐节点排障，讲到标注回复、质量成本指标、权限隔离、灰度发布与回滚边界。Dify 系列教程第九篇。
把 Dify 装进自己的服务器：Docker Compose 私有化部署实战
按真实实施顺序讲清 Dify 私有化部署：固定版本、.env 与 Secret、域名反代、HTTPS、数据库与对象存储、向量库、备份恢复、升级迁移和常见故障排查。Dify 系列教程第十篇暨收官篇。