AI JOB LIBRARY
面试岗位集锦
用可复核的招聘样本,快速看懂岗位做什么、要求什么、面试会问什么。
- 已建档
- 10/ 30
- 最后更新
- 2026-09-21
岗位目录搜索或按方向筛选
01
交付与解决方案
→02前线部署工程师FDEForward Deployed Engineer
把 AI 系统落进客户真实业务:发现问题、连接数据与系统,并对交付结果负责。
产品与体验
→03AI 产品经理AIPMAI Product Manager
在用户需求、模型能力与业务价值之间做取舍,并建立可持续的效果评测闭环。
应用工程
→04AI 应用工程师AI Application Engineer
用模型 API、检索、工具调用和工程能力交付可运行、可评测的真实应用。
模型研发
→05大模型算法工程师LLM Engineer
围绕训练、微调、评测与推理优化,直接建设和提升模型能力。
应用工程
→06AI Agent 工程师Agent Engineer
把模型、工具、记忆和工作流编排成能完成真实任务的智能体系统。
应用工程
→07RAG 工程师RAG Engineer
让大模型在正确的企业知识和权限边界内完成检索、引用与回答。
模型研发
→08模型评测工程师Model Evaluation Engineer
用数据集、指标和评测系统判断模型或应用是否真的变得更好。
基础设施与性能
→09推理优化工程师Inference Engineer
在质量、延迟、吞吐和成本之间优化模型服务,让能力真正可规模化使用。
基础设施与性能
→10MLOps 工程师MLOps Engineer
把数据、训练、发布、监控与回滚连成可复现、可维护的模型交付流程。
交付与解决方案
→AI 解决方案架构师AI Solutions Architect
把业务目标、数据、安全与模型能力组合成可交付、可扩展的企业级方案。
没有匹配的岗位。试试“产品”“工程”或英文简称。