大模型算法工程师
LLM Engineer
围绕训练、微调、评测与推理优化，直接建设和提升模型能力。
岗位概览
以下内容来自公开招聘样本与官网资料归纳；不同公司、城市、经验和用工性质会显著改变实际要求。
- 可复核样本
- 29 条（已去重）
- 最后更新
- 2026-09-21
岗位在解决什么
- 直接建设模型能力，工作可能覆盖训练、微调、评测、数据和推理优化。
- 同名岗位的职责差异很大：模型研发、应用算法和工程优化不能混为一谈。
官网样本反复出现的要求
- 两家企业官网原始记录 30 条，保守去重后 29 条，覆盖后训练、数据合成、评测、Agent、推荐、多模态、语音和推理优化等方向。
- Continue Pre-Train、SFT、偏好对齐、强化学习、数据Pipeline、Benchmark 和训练/推理加速反复出现，但两个来源的业务结构不同，不能直接当作市场频率。
面试准备方向
- 准备一个可复现的模型实验或优化案例，包含问题、数据、方法、指标与失败分析。
- 对模型原理、训练和推理瓶颈的理解，应当能落到具体实验设计与工程权衡。